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PCIC 2024 圆满召开

2024年7月5日至6日,第六届泛太平洋因果推断大会(PCIC 2024)在上海圆满召开,面向因果推断,人工智能,大语言模型等重点热点方向,汇集了来自中国、美国、丹麦、德国、英国、日本等10余个国家约70余位因果推断领域以及人工智能领域的专家学者共同参与,线上线下累计参会人数达到了近万余名。

会议简介

泛太平洋因果推断大会是自2019年起由北京大学讲席教授、北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计和信息研究室主任周晓华博士等发起的因果科学领域一年一度的盛会。PCIC致力于探讨因果推断在不同领域的最新进展,自2019年至2023年,PCIC均以线上+线下的形式在北京召开,现已成功举办5届,成为因果推断领域的重要学术会议。随着人工智能技术进入大模型时代,特别是LLM在因果推断领域的应用备受关注,其在科学、技术和工业领域的应用也日益广泛。
为了进一步推动因果推断领域的研究与发展,第六届泛太平洋因果推断大会(PCIC2024)将于2024年7月5-6日在世界人工智能大会 (WAIC)期间在上海举办。PCIC2024将征集计算机、人工智能以及因果推断领域的高质量文章,所有被会议录用的文章,都将收录到PCIC 2024会议论文集上, 并出版到Springer出版社Communications in Computer and Information Science (CCIS) [Electronic ISSN: 1865-0937; Print ISSN: 1865-0929]系列。出版后将由Springer出版社统一提交至EI,SCOPUS等检索。
PCIC2024将汇集世界各地的专家、学者和从业人员,共同探讨因果推断领域的前沿技术和最新研究成果,并为因果推断的发展提供一个广阔的平台。会议主题涵盖因果发现方法、平均因果效应估计、条件平均因果效应估计、个体因果效应估计与反事实学习、基于LLM的因果发现和推理方法以及因果自然语言处理等。PCIC2024鼓励与会者分享研究成果、实践经验以及新观点。
PCIC2024诚挚邀请全球因果推断领域的专家学者参与其中,共同为推动因果推断领域的发展贡献力量!

完整大会日程请点击下载

大会组委会

Committee Chair
Xiao-Hua Zhou, Peking University
Program Committee Chair
Jinzhu Jia, Peking University
Committee (Alphabetize by Last Name)
Ruichu Cai, Guangdong University of Technology
Peng Ding, University of California, Berkeley
Fang Han, University of Washington
Satoshi Hattoris, Osaka University
Jinzhu Jia, Peking University
Kajsa Kvist, Novo Nordisk
Theis Lange, University of Copenhagen
Fabrizia Mealli, European University Institute
Wang Miao, Peking University
Yumou Qiu, Peking University
Manuel Gomez Rodriquez, Max Planck Institute for Software Systems
Ricardo Silva, University College London
Lan Wang, University of Miami
Linbo Wang, University of Toronto
Lu Wang, University of Michigan
Shu Yang, North Carolina State University
Ting Ye, University of Washington
Kun Zhang, CMU & MBZUAI
Riquan Zhang, Shanghai University of lnternational Business and Economics
Yong Zhou, East China Normal University
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演讲嘉宾

Judea Pearl
|
教授;图灵奖获得者

加利福尼亚大学洛杉矶分校

Donald B. Rubin
|
教授

清华大学

Xiao-Hua Zhou
|
教授

北京大学

Theis Lange
|
教授

哥本哈根大学

Ahmed Alaa
|
助理教授

加利福尼亚大学伯克利分校

Mona Azadkia
|
助理教授

苏黎世联邦理工学院

Matteo Bonvini
|
助理教授

罗格斯大学

Guangyi Chen
|
博士后研究员

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学

Carlos Cinelli
|
助理教授

华盛顿大学

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Yifan Cui
|
助理教授

浙江大学

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Xiaowu Dai
|
助理教授

加利福尼亚大学洛杉矶分校

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Yuhao Deng
|
博士

密歇根大学

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Ivan Diaz
|
副教授

纽约大学

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Kara E. Rudolph
|
助理教授

哥伦比亚大学

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Konstantin Genin
|
博士

图宾根大学

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Zijian Guo
|
副教授

美国罗格斯大学

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Yiyi Huo

华盛顿大学

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Lucas Janson
副教授

牛津大学

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Zhichao Jiang
|
教授

中山大学

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Mark Van Der Lann
|
教授

加利福尼亚大学伯克利分校

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Lihua Lei
|
助理教授

斯坦福大学

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Jiangmeng Li
|
助理研究员

中国科学院软件研究所

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Shuwei Li
|
副教授

广州大学

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Wei Li
|
副教授

中国人民大学

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Xinran Li
|
助理教授

芝加哥大学

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Xinyi Li
|
助理教授

克莱姆森大学

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Muxuan Liang
|
助理教授

佛罗里达大学

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Zhaotong Lin
|
助理教授

佛罗里达州立大学

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Lin Liu
|
助理教授

上海交通大学

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Ruixuan Liu
|
副教授

香港中文大学

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Zhonghua Liu
|
助理教授

哥伦比亚大学

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Francesco Locatello
|
助理教授

奥地利科技学院

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Wenbin Lu
|
教授

北卡罗来纳州立大学

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Huijuan Ma
|
副教授

华东师范大学

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Daniel Malinsky
|
助理教授

哥伦比亚大学

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Kosuke Morikawa
|
副教授

大阪大学

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Mengjiao Peng
|
助理教授

华东师范大学

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Guoyou Qin
|
教授

复旦大学

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Yumou Qiu
|
副教授

北京大学

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Zhimei Ren
|
助理教授

宾夕法尼亚大学

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Bruno Ribeiro
|
副教授

普渡大学

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Shohei Shimizu
|
教授

滋贺大学,日本理化学研究所

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Xinwei Shen
|
博士

苏黎世联邦理工学院

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Dylan Small
|
教授

宾夕法尼亚大学

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Matthew Smith
|
博士

伦敦卫生与热带医学院

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Armeen Taeb
|
助理教授

华盛顿大学

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Bingkai Wang
|
博士

宾夕法尼亚大学

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Hongyu Wang
|
教授

北京大学

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Lan Wang
|
教授

迈阿密大学

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Lu Wang
|
教授

密歇根大学

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Yixin Wang
|
助理教授

密歇根大学

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Yuhao Wang
|
助理教授

清华大学

Haoran Xue
|
助理教授

香港城市大学

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Fan Yang
|
教授

清华大学

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Mengyue Yang

伦敦大学学院

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Shu Yang
|
副教授

北卡罗来纳州立大学

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Ruoqi Yu
|
助理教授

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

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Bo Zhang
|
助理教授

福瑞德·哈金森癌症研究中心

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Yichuan Zhao
|
教授

乔治亚州立大学

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Zheng Zhang
|
副教授

中国人民大学

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TBD

会议日程

7月5日
上午

主会场

大会开幕式+领导致辞
大会报告
特邀报告
下午

分会场一
分会场二
主题论坛
口头报告
7月6日
上午
分会场一

分会场二
主题报告 口头报告
下午
特邀报告 口头报告
学术报告
墙报报告

参会方式

听众参会:
第六届泛太平洋因果推断大会(PCIC2024)将于2024年7月5-6日在世界人工智能大会(WAIC)期间在上海举办。 PCIC2024诚挚邀请全球因果推断领域的专家学者参与其中,共同为推动因果推断领域的发展贡献力量!
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投稿参会:

被接受的论文将会被收录到PCIC 2024会议论文集中, 并将发表在Springer CCIS 系列中, 并将将被提交到EI、Scopus、DBLP和Google Scholar等主要数据库中进行检索。
投稿链接: https://cmt3.research.microsoft.com/PCIC2024/
优质的文章将被推荐出版到期刊:Biostatistics & Epidemiology上.


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联系人:郑老师

Email: [email protected]

会议咨询(会务)
联系人:纪老师

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电话:15618780723

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电话:13310183307


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